登录
欢迎来访~

标签:TensorFlow

Python

深度学习 GPU环境 Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6 环境配置

深度学习 GPU环境 Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6 环境配置
本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6。 Python 3.6 首先安装 Python 3.6,这里使用 Anacon...

崔庆才 2018-03-12 15:45 32061浏览 235评论 36喜欢

TensorFlow layers模块用法
TensorFlow layers模块用法
TensorFlow 中的 layers 模块提供用于深度学习的更高层次封装的 API,利用它我们可以轻松地构建模型,这一节我们就来看下这个模块的 API 的具体用法。 概览 layers 模块的路径写法为 tf.layers,这个模块定义在 tensorflow/python/...

崔庆才 2018-02-23 3:42 30053浏览 1评论 19喜欢

TensorFlow Bi-LSTM实现序列标注
TensorFlow Bi-LSTM实现序列标注
本节我们来尝试使用 TensorFlow 搭建一个双向 LSTM (Bi-LSTM) 深度学习模型来处理序列标注问题,主要目的是学习 Bi-LSTM 的用法。 Bi-LSTM 我们知道 RNN 是可以学习到文本上下文之间的联系的,输入是上文,输出是下文,但这样的结果是模型可以根据...

崔庆才 2018-01-22 2:18 24827浏览 1评论 30喜欢

TensorFlow LSTM MNIST分类
TensorFlow LSTM MNIST分类
本节来介绍一下使用 RNN 的 LSTM 来做 MNIST 分类的方法,RNN 相比 CNN 来说,速度可能会慢,但可以节省更多的内存空间。 初始化 首先我们可以先初始化一些变量,如学习率、节点单元数、RNN 层数等: ...

崔庆才 2018-01-03 19:18 7788浏览 2评论 12喜欢

TensorFlow RNN Cell源码解析
TensorFlow RNN Cell源码解析
?本文介绍下 RNN 及几种变种的结构和对应的 TensorFlow 源码实现,另外通过简单的实例来实现 TensorFlow RNN 相关类的调用。 RNN RNN,循环神经网络,Recurrent Neural Networks。人们思考问题往往不是从零开始的,比如...

崔庆才 2017-12-28 1:54 11131浏览 3评论 26喜欢

TensorFlow MNIST高级学习
TensorFlow MNIST高级学习
上一节使用了最简单的网络来处理了 MNIST 数据集,但只有 92% 的正确率,接下来我们使用卷积神经网络来实现更高的正确率。 权重初始化 在上一节初始化 w 和 b 的时候,我们使用了置零初始化。但在卷积神经网络中,我们需要在初始化的时候权重加入少量噪声来打破对称性和避免零梯度...

崔庆才 2017-12-28 1:51 5762浏览 113评论 8喜欢

TensorFlow MNIST初级学习
TensorFlow MNIST初级学习
我们本节要用 MNIST 数据集训练一个可以识别数据的深度学习模型来帮助识别手写数字。 MNIST MNIST 是一个入门级计算机视觉数据集,包含了很多手写数字图片,如图所示: 数据集中包含了图片和对应的标注,在 TensorFlow 中提供了这个数据集,我们可以用如下方法进行...

崔庆才 2017-12-09 0:36 17372浏览 0评论 22喜欢

TensorFlow基础入门
TensorFlow基础入门
本篇内容基于 Python3 TensorFlow 1.4 版本。 本节内容 本节通过最简单的示例 —— 平面拟合来说明 TensorFlow 的基本用法。 构造数据 TensorFlow 的引入方式是: import...

崔庆才 2017-12-09 0:24 10010浏览 2评论 18喜欢